Hugging Face
01
物理评测基准
PhyGround
用于评估文生视频与图生视频物理合理性的开放基准，包含 250 个精选提示词、覆盖 13 条物理规律的分类体系，以及 PhyJudge-9B 评测模型。
物理智能
世界模型与具身智能
Moxin 的开放 AI 生态正在从数字智能延伸到物理世界，探索能够模拟、预测并采取行动的系统。NU World Model & Embodied AI 团队开放发布模型、评测基准、数据集与具身智能研究。
02
视频世界模型
PhyWorld
面向物理规律的视频生成世界模型，通过时序一致性微调，以及源自 PhyGround 人类标注数据的偏好优化完成后训练。
共享的研究闭环
用物理现实衡量，再以此训练。
PhyGround 提供物理真实性评测与人类偏好数据；PhyWorld 利用同一批信号，训练出物理一致性更强的视频生成世界模型。
桌面应用
Moxin Studio
基于 纯 Rust 和 Makepad 构建的原生桌面 AI 应用。在 Mac 上本地运行一切，无需 Python。
- 20+ 本地模型： 大语言模型、视觉模型、图像生成、语音识别、语音合成和视频 — 全部在设备端运行。
- 模型中心： 一键发现、下载和运行模型。
- 语音与视觉： 语音克隆、语音识别、图像生成和视觉理解。
语音 AI
Moxin Voice
纯 Rust 实现的实时翻译、语音合成和声音克隆，完全在设备端运行。
- 零样本声音复刻： 仅需 5-10 秒参考音频即可创建语音画像。
- 本地 TTS + ASR： 无需云端 API，零延迟。14+ 预置音色，支持自定义训练。
- 原生性能： 基于 Rust、Makepad 和 GPT-SoVITS v2 构建。将在 GOSIM Paris 2026 部署。
数据主权
您的数据从未离开您的基础设施。在本地或私有云中运行完全私有的 AI 模型。
极致效率
在消费级硬件上运行 70B+ 模型。Ominix Edge 优化推理，延迟降低高达 30 倍。
完全掌控
从上到下的开源。修改模型、智能体框架或推理引擎以满足您的需求。